Краткая инструкция: как загрузить документы в базу знаний, как ИИ-ассистент ищет по ним ответы с указанием источников и зачем нужны теги — как их создавать и присваивать.
Три раздела работают как единый конвейер: вы загружаете документы, система их обрабатывает, вы группируете файлы тегами, а ИИ-ассистент ищет по этой базе и отвечает со ссылками на источники.
PDF, DOCX, DOC, TXT, MD. Система извлекает текст и индексирует содержимое.
Создаёте теги и вешаете их на документы — чтобы фильтровать списки и сужать поиск.
Получаете ответ по своим документам с цитатами и списком источников.
Три раздела системы. Нажмите на карточку — перейдёте к подробной инструкции с записью экрана.
Задайте вопрос обычным языком — ассистент ищет по вашим документам и отвечает с номерами источников #1, #2.
/g/имя_группы/aiБаза знаний ИИ: загрузите PDF, DOCX, TXT — система извлечёт текст и подготовит к поиску.
/g/имя_группы/documentsМетки для группировки документов и точечного поиска: создайте тег и повесьте его на файлы.
/g/имя_группы/tagsЗадайте вопрос обычным языком — ассистент ищет по вашим документам, статьям и данным, формулирует ответ и указывает источники, на которые опирается, номерами #1, #2 и т. д. Полный список — в блоке «Источники» под ответом и в панели справа.
ИИ — это и есть ИИ-ассистент.
Авто (по умолчанию) — система сама решает: краткий ответ, а если ваши документы подходят — предложит развернуть со ссылками. Вручную — вы сами выбираете, искать по данным или ответить напрямую.
Вручную выберите Анализировать ваши данные (поиск по документам) или Прямой ответ (от модели, без поиска).
Режим — Гибрид по умолчанию, и при желании Многоэтапный поиск 0–10 (по умолчанию 6; 0 — выключить).
Разбить на подзадачи и укажите число Глав (1–25, по умолчанию 10) — ответ соберётся по главам.
Все теги/Любой тег задаёт логику (И/ИЛИ).
Отправить или Enter. Во время ответа видны этапы: «Думаю…», «Маршрутизация», «Поиск…», «Многоэтапный поиск», «Генерация ответа…».
#1, #2 ведут к конкретным документам и фрагментам — полный список в блоке «Источники» под ответом и в панели справа.
Авто (по умолчанию) — система сама решает по каждому вопросу: сначала краткий ответ, а если ваши документы подходят — предложит развернуть со ссылками (кнопка «Искать в моих документах»). Вручную — вы сами выбираете «Анализировать ваши данные» или «Прямой ответ». Все настройки поиска (режим, «Многоэтапный поиск», «Разбить на подзадачи») появляются только в режиме «Вручную».
Гибрид (по умолчанию), Только вектор, Обход графа, Умный (Паттерн), Умный (LLM), Умный (Правила). Многоэтапный поиск задаёт глубину перебора (0–10). Для составного вопроса — Разбить на подзадачи, и ответ соберётся по главам.
#1, #2 и блок «Источники» показывают, на какие документы и фрагменты опирается ответ. Так вы всегда можете открыть первоисточник.
Документы — это база знаний ИИ. Загруженные файлы извлекаются, индексируются и становятся доступны для поиска и ответов. Пока документ не обработан, ИИ по нему не найдёт.
Документы.
Выбрать файл. Поддерживаются PDF, DOCX, DOC, TXT, MD.
Ожидает → В очереди → Обработка → Обработан. Только в статусе «Обработан» он доступен ИИ. Возможны также «Только эмбеддинг», «Частично», «Ожидание GAV» и «Ошибка» (ошибка — попробуйте загрузить ещё раз или «Обработать заново»).
Обработать заново, Быстрая обработка, Экспорт, Добавить тег (сразу нескольким) и Удалить выбранное. Кнопка Импорт принимает .zip для загрузки целой пачки файлов.
Векторные эмбеддинги — для поиска по смыслу, Graph RAG — граф знаний. Всё это ИИ использует при ответе.
Теги — это метки для группировки документов, фильтрации списков и сужения поиска ИИ. Вы создаёте теги сами и присваиваете их документам — по одному или сразу пачкой.
Добавить тег → выберите теги в поле «Поиск тегов…» → «Применить N тегов к M док.». Так одну метку можно повесить на десятки файлов за раз.
Теги.
Название впишите короткое понятное имя тега.
× на чипе.
Все теги/Любой тег — покажет только нужные файлы. А в ИИ-ассистенте поле «Поиск тегов…» сужает ответ только по помеченным документам. Так длинная база превращается в точечный поиск.
Авто (по умолчанию) — система сама решает: краткий ответ, а при подходящих документах — развёрнутый со ссылками. Вручную — вы выбираете: «Анализировать ваши данные» (поиск по документам) или «Прямой ответ» (от модели напрямую).Обработан (зелёный). Пока он Обработка или Ожидает — поиск по нему недоступен. Если Ошибка — откройте документ и нажмите «Обработать заново».Гибрид — лучший вариант по умолчанию. Только вектор — чисто по смыслу, Обход графа — по связям сущностей в графе знаний, и три «умных» стратегии маршрутизации: Умный (Паттерн), Умный (LLM), Умный (Правила). Если не уверены, оставьте «Гибрид».Глав (1–25) — система разобьёт вопрос на подзадачи и соберёт ответ по главам. Появится панель «Готовим ответ по подзадачам…»: можно сразу «Генерировать» или «Отмена».#1, #2 рядом с ответом — это ссылки на фрагменты документов. Полный список с релевантностью — в блоке «Источники» под ответом и в панели справа.Все теги/Любой тег задаёт логику (И/ИЛИ).PDF, DOCX, DOC, TXT, MD. Из них извлекается текст и индексируется для поиска. Для пачки файлов — кнопка Импорт принимает .zip.Загрузите файлы, задайте вопрос обычным языком — и получите ответ с указанием источников.
Попробовать ИИ-ассистент прямо сейчас